생성형 AI 포용

직관적인 느낌

최근 업무 시나리오에서 ChatGPT를 사용하려고 노력하고 있습니다. 정보를 집계하고 정리할 수 있으며 질문에 따라 매우 완전하고 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.

현재 ChatGPT는 주로 정보 집계 및 구성과 고정 텍스트 형식을 기반으로 하는 워드 프로세싱 작업에서 큰 이점을 가지고 있습니다. 산업 연구 보고서를 작성하고 사업 계획을 수립하는 데 사용할 수 있습니다. 지금 보면 ChatGPT는 적어도 두 가지 측면에서 사람들을 도울 수 있습니다. 개인의 경우 하나는 개인 지식의 단점을 보완하고 사람들이 격차를 확인하고 채우도록 돕고 보다 포괄적인 개인 지식 시스템을 형성하는 것입니다. 두 번째는 지식이 없는 배경에서 비전문적인 문제를 해결하기 위해 완전히 알려지지 않은 새로운 기술이나 새로운 방법을 사용하는 것입니다. 예를 들어 누구나 ChatGPT를 사용하여 특정 주제에 대한 비디오 스크립트를 생성할 수 있습니다. 비즈니스 분야에서 생성형 AI는 산업 보고서 생성, 연구 및 분석, 비즈니스 지침 제공 등에 특히 적합합니다. 과거에는 구매자가 구매 서비스 형태로 제3자로부터 이러한 콘텐츠를 대부분 구매했습니다. 생성형 AI의 대중화로 관련 콘텐츠에 대한 당사자 A의 수요가 크게 감소하고 컨설팅 서비스를 수익 모델로 제공하는 회사는 점차 원래 시장을 잃고 AI로 대체될 것입니다.

ChatGPT 배후의 기술

ChatGPT는 딥 러닝 및 자연어 처리(NLP) 원리를 기반으로 하는 대규모 언어 모델입니다. Transformer 신경망 아키텍처를 사용하여 자연어 입력을 처리하고 이해하며 응답을 생성합니다.

훈련 과정에서 ChatGPT는 방대한 양의 텍스트 데이터를 제공받아 언어의 패턴과 관계를 학습할 수 있습니다. 훈련이 완료되면 입력 텍스트 뒤에 올 가능성이 가장 높은 단어 순서를 예측하여 자연어 입력에 대한 응답을 생성할 수 있습니다.

ChatGPT는 생성형 AI 기술을 사용합니다. 생성형 AI는 자연어 데이터 세트의 통계 법칙을 학습하여 인간이 말하는 것과 유사한 자연어를 생성하는 것을 목표로 하는 인공 지능 기술입니다.

생성형 AI의 영향

책은 인간에게 지식을 가져다주고, 네트워크는 사람들에게 정보를 가져다주며, 생성형 AI는 우리에게 통합된 정보를 가져다줍니다.

생성형 AI의 중요한 특징은 방대한 양의 정보와 데이터를 통합하고 처리하여 특정 요구를 충족하는 정보를 생성하는 능력입니다. 이 기술은 자연어 처리, 자동 글쓰기, 지능형 추천 등 많은 분야에서 인간에게 큰 가치를 가져다줄 수 있습니다. 생산과 생활에서 생성형 AI는 또한 사람들이 생산 과정에서 데이터를 더 빠르게 처리하고 분석하고 생산 효율성과 품질을 개선하며 소비자에게 더 나은 제품 추천과 개인화된 서비스를 제공하도록 도울 수 있습니다.

사용 방법 및 도태되지 않는 방법

생성형 AI가 인간에게 미치는 영향은 아직 매우 초기 단계입니다. 사람들은 이미 큰 충격을 느꼈습니다. 생성형 AI가 더욱 성숙해짐에 따라 이전의 안면 인식 및 관심 추천이 개인에게 미치는 영향은 매우 제한적이었습니다. 최악의 경우 관련 제품을 사용하지 않지만 생성형 AI가 인간에게 미치는 영향은 진정한 전복이자 패러다임 전환이며 모든 사람에게 전달될 것입니다. 아무도 그것에서 벗어날 수 없으며 생성형 AI에 대해 들어 본 적이 없는 사람들도 영향을 받을 것입니다. 게다가 사람들이 생성형 AI를 적극적으로 포용하지 않을수록 더 많은 영향을 받습니다.

개인의 경우 생성형 AI를 적극적으로 포용할수록 미래의 엄격한 생존 환경에서 자리를 확보할 수 있습니다. 미래는 인간과 AI의 경쟁이 아니라 AI를 잘 사용하는 사람과 AI를 잘 사용하지 못하는 사람 간의 경쟁입니다.

첫째, 생성형 AI에 직면하여 우리는 먼저 질문하는 법을 배워야 합니다. 전문적인 질문을 해야만 좋은 답변을 얻을 수 있습니다. 1. 질문하기 전에 어떤 답변을 얻고 싶은지, 이 답변이 당신에게 얼마나 중요한지 생각해보십시오. 이것은 질문을 더 잘 구상하는 데 도움이 됩니다. 2. 질문은 간결하고 모호하지 않으며 이해하기 쉬워야 합니다. 그리고 가능한 한 많은 맥락 정보를 제공하십시오. 3. 질문이 구체적인지 확인하십시오. 구체적인 질문은 더 구체적인 답변을 얻어 이해하고 조치를 취하기가 더 쉽습니다. 4. 주관성을 피하십시오. 질문에 편견이나 주관적인 의견을 표현하지 마십시오. 이것은 더 객관적인 답변을 얻는 데 도움이 됩니다. 5. 개방형 질문을 사용하십시오. 개방형 질문은 단순히 “예” 또는 “아니오”로 대답할 수 없는 질문입니다. 더 깊은 생각과 더 구체적인 답변으로 이어질 수 있습니다.

둘째, 새로운 기술을 배우고 습득하십시오. 생성형 AI는 우리의 생산과 생활 방식을 바꾸고 있습니다. 사람들은 이러한 변화에 적응하기 위해 끊임없이 새로운 기술을 배우고 습득해야 합니다. 예를 들어 프로그래밍, 데이터 분석, 인공 지능 및 기타 관련 기술을 배우면 이러한 기술은 미래의 구직에 중요한 경쟁력이 될 것입니다. 또한 생성형 AI의 발전 추세를 적극적으로 배우고 이해하고 개인 생활과 업무에 미칠 수 있는 영향을 관찰하고 변화를 적극적으로 포용해야 합니다.

셋째, 혁신과 창의적 사고 유지: 생성형 AI가 일부 콘텐츠를 자동으로 생성하는 데 도움이 될 수 있지만 창의적 사고를 대체할 수는 없습니다. 혁신과 창의적 사고를 유지하면 경쟁력을 높일 수 있습니다.

넷째, 사람 간의 연결 유지: 생성형 AI의 발전으로 사람들은 네트워크와 지능형 장치에 더 많이 의존하게 될 수 있지만 사람 간의 연결은

다섯째, 이제부터 업무와 생활의 크고 작은 문제이든 생성형 AI를 통해 문제를 해결하려고 노력하십시오. 프로그래밍, 글쓰기, 창의성, 심리 상담, 신체 운동을 생성형 AI로 대체할 수 있든 모두 대체 수단으로 사용하십시오.

여섯째, 생성형 AI는 진정한 개인 디지털 비서로 진화할 잠재력이 있습니다. 따라서 AI가 당신을 더 잘 이해하게 하려면 모든 상호 작용을 하나의 플랫폼에서 통합하는 것이 가장 좋습니다. 생성형 AI는 빠르게 진화하며 사용자와 AI의 상호 작용 과정은 AI가 진화하는 데 큰 도움이 될 것입니다. AI 플랫폼이 일찍 출시될수록 선점 우위가 커집니다.

일곱째, 비판적 사고를 배우고 판단 능력을 향상시키며 글쓰기, 위기 사건 처리 등을 통해 정신적 민첩성을 유지하십시오.